有沒有想過科技也可能應用於紡織行業？法國品牌 Coperni 最近於巴黎時裝週掀起一陣轟動。他們於時裝展的天橋為著名模特兒 Bella Hadid 以噴繪方式即席製作一條裙，片段隨即瘋傳。設計師 Arnaud Vaillant 和 Sébastien Meyer 聯同製作噴繪布料的公司 Fabrican Ltd 利用創新可穿戴技術呈獻使人跌破眼鏡的表演。不過在當今不斷演變的時裝行業之中，可穿戴技術不只有噴繪布料。
在亞洲，中國初創公司 HeartDub 發展了一種科技，向成衣製造商提供虛擬布料樣本。其重點技術在於收集紡織物料的數據，並數碼化生產過程，使用軟件製作模仿實物特性的虛擬布料。這間初創公司旨在數碼化服裝行業的物流，為紡織物料的開發和選取以及服裝樣本生產提供網上解決方案，並且大幅降低時裝品牌開發和設計布料的成本。
人工智能助時裝零售一臂之力
人工智能（AI）、機器學習和深度學習是改變製造和零售時裝面貌的主要動力。亞太地區的智能手機使用率高，加上社交媒體和電商平台流行，估計當區將會是時裝行業當中全球人工智能增長最快的地區。
根據一份行業市場研究報告指出，亞太時裝市場的人工智能產業估計將從 2018 年的 5,510 萬美元增長至 2027 年的 10.16 億美元。增長原因包括行業採用人工智能技術、有大量數據和實時消費者行為洞察可用以及運作效率提升。
自然語言編程（NLP）的出現使到時裝行業可以更加自然與用戶互動。2018 年，零售行業投資 34 億美元發展人工智能能力，例如專業購物顧問、自動化顧客服務專員和全渠道推銷活動。顧客對電商的需求持續增長，到了 2024 年將增至 9,530 億美元。
在亞洲，零售時裝的面貌正在轉變，更多公司採用人工智能技術。香港初創公司 Code-Create 就專注於設計方面的人工智能，獲得香港特區政府創新香港研發平台支持。
Code-Create 採用名為「mixi solution」的人工智能搜索解決方案，即是一個智能精細時裝特性和顏色辨認工具，適用於網上和實體店舖。顧客可以輕易於數秒之內憑偏好的特性和顏色找到時裝單品。時裝品牌可以透過自動標籤技術，根據精確的顏色和特性分類，於網上展示產品。
根據今年較早前的亞洲領導力會議顯示的數據，中國速食時裝店 Shein 於 2021 年的市值達到 1,000 億美元，收益達到 160 億美元。這個深受 Z 世代歡迎的品牌是其中一個首先使用 TikTok 推廣產品的時裝品牌，2021 年的下載次數便達到 1.77 億次。
公司還於廣州建立專屬的 C2M（消費者對製造商）發配網絡群，其中包括約 300-400 個關鍵供應商。人工智能和自動化演算法使到供應鏈管理超乎一般的高效，降低價格。
東南亞高級時裝零售商 ZALORA 推出 Zalora Virtual Assistant，利用機器學習和人工智能為他們的運作增添自動化解決方案。有了機器人，顧客就能夠以不同語言追蹤訂單、處理退貨和退款、透過資訊中心提出換貨要求等。
共享工作空間化身科技時尚初創公司創意樞紐
時裝科技初創公司正在轉向使用共享工作空間以降低營運成本，並藉此善用這些共享工作空間拓展人脈網絡的機會。公司能夠以可以負擔的價錢開設辦公室和使用科技設備，並且可以將開放概念空間和私人辦公室集於一地，更加方便設立創作工作室。
使用開放式協助空間有助避免長時間工作的設計師感覺受到孤立，因為他們身邊有其他專業人士同樣埋首工作。WeWork 等共享工作空間擔當孵化器的角色，新晉時裝設計師可以加入 WeWork 位於香港和大中華地區任何地點的創意社群。有了這些定期的社交活動，WeWork 會員可以拓展他們的專業社群，接觸更多不同的人，從中得益。
數碼時裝品牌可以選擇成為按月繳費的會員，享用同一地點的指定空間。他們也可以選擇透過 All Access 會籍靈活使用多個地點的服務，或者選用 WeWork 的單日通行證按照需要和時數或日數使用共享空間和會議室。
更加容易發展可持續時尚和提高透明度
過去十年，良知消費活動一直將速食時裝置於放大鏡之下，強調速食時裝對環境的影響。速食時裝產生的塑膠微粒佔全球海洋當中塑膠微粒的三分一，每年有 85% 的織物最終淪為堆填區的廢物。即使如此，消費者仍然視速食時裝為最便利和最物美價廉的選擇。
供應鏈急速數碼化有助為製衣行業帶來改變，並使時裝變得更加可以持續發展。數碼化剔除中間人的角色，改善速度和減少存倉日數。這樣騰出空間讓公司可以實行改革，而不會影響公司盈虧。數碼化也帶來更大的透明度，更加能夠預測、問責和追蹤。這些元素都是為時裝供應鏈帶來正面改變的基礎。
Fashion for Good 是一個旨在使到所有時裝可以持續發展的全球倡議。組織同時擔當召集人的角色，並設有全球首個關於可持續時尚創新的互動博物館。
倡議最近推出南亞創新計劃，並選取九個革新者。首批地區初創公司涉獵不同範疇，包括原材料、廢水管理、染色解決方案、織物廢料解決方案、區塊鏈、人工智能和機器學習創新。他們將加入全球其他公司，推動行業轉型成為一個環形系統。這些初創公司有機會合作進行試驗項目，測試他們的創新技術是否能夠應用於現實世界和製造過程。
人工智能、機器學習、深度學習和其他數碼創新似乎將會繼續於服裝行業發展，並將帶來好處，使到時裝長遠更加高效和可以持續。
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